你好！欢迎来到 Python 的世界。如果你是第一次接触编程，别担心，我们会用最简单的方式来理解它。今天，我们将一起探索 Python 中两种最基础、也最重要的数据“容器”：列表（List） 和 元组（Tuple）。
第1章：冒险开始 - 认识我们的第一段代码
让我们从你最初遇到的这段代码开始：
L = [
['Apple', 'Google', 'Microsoft'],
['Java', 'Python', 'Ruby', 'PHP'],
['Adam', 'Bart', 'Bob']
]初看可能有点吓人，但我们把它想象成一个带抽屉的储物柜，一切就简单了。
L就是这个储物柜的名字。最外层的
[ ]方括号，在 Python 里代表“列表（List）”。你可以把列表想象成一张可以随时涂改的购物清单。所以，
L是一个大清单，里面装着 3 个小清单（三个抽屉）。
简单说，L 就是一个装了 3 个小列表的大列表，这种结构也叫“嵌套列表”。
怎么从储物柜里拿东西呢？(索引)
电脑和我们数数的方式有点不一样，它喜欢从 0 开始。
想拿出第一个抽屉（
['Apple', 'Google', 'Microsoft']）？用L[0]想拿出第二个抽屉？用
L[1]
那如果想拿出第二个抽屉里的 'Python' 呢？分两步走：
用
L[1]打开第二个抽屉。再从这个抽屉里拿出第二个东西（编号为1）。
合在一起就是 L[1][1]，我们就能精准定位到 'Python' 了！
第2章：两位主角登场 - 列表(List) vs 元组(Tuple)
Python 世界里，列表（List）有一个长得很像的兄弟，叫元组（Tuple）。它们是处理一组数据的两种最主要的方式，但性格截然不同。
主角A：列表 List - 灵活的魔法师
标志：方括号
[ ]性格：可变的 (Mutable)，像一团可以随意揉捏的橡皮泥。
超能力：创建后，你可以对它为所欲为。
添加新成员:
shopping_list.append('鸡蛋')踢出旧成员:
shopping_list.pop(0)替换某个成员:
shopping_list[0] = '酸奶'
口头禅：“一切皆可改变！”
主角B：元组 Tuple - 忠诚的守护者
标志：圆括号
( )性格：不可变的 (Immutable)，像一块刻上了字的石板。
超能力：一旦被创造出来，就永远、永远无法被修改。任何想改变它的尝试都会失败（程序会报错
TypeError）。口头禅：“我发誓，永不改变！”
思考一下： 如果你要记录你的GPS坐标，这个坐标一旦确定就不应该变了，你觉得用列表还是元组更合适呢？（答案是元组，因为它更安全！）
第3章：深入探索 - 它们的更多秘密
秘密1：“套娃”现象 (嵌套)
列表可以套娃吗？ 当然！我们一开始的
L就是一个列表套列表的例子。元组可以套娃吗？ 也完全可以！元组里面可以放任何东西，包括另一个元组或列表。
# 元组套元组 user_data = ( ('Adam', 30), ('Bob', 42) ) # 元组套列表 file_info = ('document.txt', ['read', 'write'])
秘密2：元组的“伪装” - 一个重要的陷阱
这是最容易让人迷惑的地方：
元组本身不可变，但如果它内部的某个成员是可变的列表，那么这个列表内部的数据是可以被修改的！
用个比喻： 元组就像一个被焊死的玻璃保险箱。你不能替换里面的任何东西。 但是，如果保险箱里放了一个没锁盖子的罐子（列表），你虽然拿不出罐子，但可以伸手进去修改罐子里的东西！
# T 是一个焊死的保险箱，里面有个没锁的罐子 [1, 2, 3]
T = ('user', [1, 2, 3])
# 错误！你不能把罐子换成别的东西
# T[1] = [4, 5, 6] # 这会直接报错！
# 正确！你可以修改罐子里面的东西
T[1].append(4)
# 查看保险箱，里面的罐子内容变了！
print(T) # 输出: ('user', [1, 2, 3, 4])第4章：终极对决 - 全面对比总结
恭喜你！你已经掌握了 Python 中最核心的两个数据结构。理解了它们之间的区别，你的编程之路将会顺畅很多。现在，再回头看看最初的那段代码，是不是感觉像老朋友一样亲切了呢？